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温尼伯房地产 – 房价、成交记录与市场走势

独立屋

677 Bardal Bay

地下室有,已装修
游泳池
车库分体车库
建筑类型One Storey

地图

Redder color means more recent sale.

Yellow star means multiple sale records.

社区成交统计

Rossmere-A

解读:展示「rossmere-a」在 独立屋(非公寓住宅)、2024 年 的成交价位段占比(约每 5 万加元一档)。峰值区间可视为主流成交预算带;多年对比时可观察主力价位带是否随时间迁移。

数据摘要(Winnipeg / rossmere-a / 独立屋(非公寓住宅) / 2024 年):价位段按每 $50K 一档统计。成交占比最高的价位段为 $350K–$400K,约占 35.7%。第二集中段为 $300K–$350K(约 25.0%);前两名合计约 60.7%。同口径下成交笔数合计约 112 笔(用于校验样本量)。

以上均基于真实成交数据的分析统计,数据来源说明请看

排名

居住面积

1,048 sqft

同一街道排名

11/58
前19%
平均1,009 sqft

同一区域排名

1694/3143
前54%
平均1,116 sqft

整个全市排名

130286/194458
前67%
平均1,342 sqft

677 Bardal Bay:居住面积分析

  • 街道范围(Bardal Bay): 高于平均. 在共 58 套中排第 11 名(前19%)。 该街道同类可比房源的居住面积平均约为 1,009 sqft。
  • 社区范围(Rossmere-A): 接近平均. 在共 3,143 套中排第 1,694 名(前54%)。 该社区范围内同类房源平均约为 1,116 sqft。
  • 全市范围(温尼伯): 接近平均. 在共 194,458 套中排第 130,286 名(前67%)。 全市同类可比房源平均约为 1,342 sqft。

评估总价(地税)

32.7万

同一街道排名

14/58
前24%
平均32万

同一区域排名

1651/3143
前53%
平均33万

整个全市排名

120689/194458
前62%
平均39万

677 Bardal Bay:评估总价(地税)分析

  • 街道范围(Bardal Bay): 高于平均. 在共 58 套中排第 14 名(前24%)。 该街道同类可比房源的评估总价(地税)平均约为 32万。
  • 社区范围(Rossmere-A): 接近平均. 在共 3,143 套中排第 1,651 名(前53%)。 该社区范围内同类房源平均约为 33万。
  • 全市范围(温尼伯): 接近平均. 在共 194,458 套中排第 120,689 名(前62%)。 全市同类可比房源平均约为 39万。

建造年份

1960

同一街道排名

1/58
前2%
平均1959

同一区域排名

1666/3143
前53%
平均1964

整个全市排名

113339/194458
前58%
平均1966

677 Bardal Bay:建造年份分析

  • 街道范围(Bardal Bay): 极优. 在共 58 套中排第 1 名(前2%)。 该街道同类可比房源的建造年份平均约为 1959。
  • 社区范围(Rossmere-A): 接近平均. 在共 3,143 套中排第 1,666 名(前53%)。 该社区范围内同类房源平均约为 1964。
  • 全市范围(温尼伯): 接近平均. 在共 194,458 套中排第 113,339 名(前58%)。 全市同类可比房源平均约为 1966。

土地面积

4,997 sqft

同一街道排名

25/58
前43%
平均5,433 sqft

同一区域排名

2323/3143
前74%
平均5,685 sqft

整个全市排名

108571/194458
前56%
平均6,570 sqft

677 Bardal Bay:土地面积分析

  • 街道范围(Bardal Bay): 接近平均. 在共 58 套中排第 25 名(前43%)。 该街道同类可比房源的土地面积平均约为 5,433 sqft。
  • 社区范围(Rossmere-A): 低于平均. 在共 3,143 套中排第 2,323 名(前74%)。 该社区范围内同类房源平均约为 5,685 sqft。
  • 全市范围(温尼伯): 接近平均. 在共 194,458 套中排第 108,571 名(前56%)。 全市同类可比房源平均约为 6,570 sqft。

若要在地图上与周边独立住宅逐项对比(建造年份、居住面积、评估总价、土地面积等),可打开周边分析页面查看更直观的对比。

成交记录

2020年5月 成交25–30万
成交价

同一街道排名

前79%

同一区域排名

前60%

整个全市排名

前64%

677 Bardal Bay 成交数据说明

数据来源:

成交价数据基于互联网公开数据,数据总共有90000条左右,经过有限的验证,数据较为准确,但不作为买卖的唯一参考。数据不是来自MLS,不涉及到版权。

数据范围:

2016年1月到2025年4月的成交价数据,其中还有部分月份数据可能不包含。

数据精度:

未登录用户,默认显示成交区间,每5万一个区间,不显示准确数据。 如果要查看准确数据,请注册,登录之后能查看准确的成交价。

怎样获取绝对准确的数据?

由于行业协会限制,本系统不涉及MLS的成交记录,也不会在以任何形式在页面上展示。如果需要某个房屋所有的成交记录以及准确的数据,请发邮件给我,我们是曼省持牌房产经纪,经过人工查询好准确数据之后以邮件的形式发送给你。请给我发邮件或者留下您的邮箱(如果是已经登录用户,我这边已经有你邮箱了,点击获取成交价即可),由于是人工查询价格和发送价格,所以最迟不晚于当天晚上回复你的邮件。没有套路,也不会拿您的邮箱发广告或垃圾营销邮件。

邮件索取准确数据

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温尼伯677 Bardal Bay的特点和相关问题

一、房屋特点、吸引力与适合人群

特点与吸引力

  • 街区内的“资深元老”:建于1960年,在所在街道(Bardal Bay)上,其房龄比58户中的绝大多数都更老(排名第1,即最老的2%)。这通常意味着房屋可能保留了更多原始时代特征,且所在街区发展成熟稳定。
  • 面积与价值的平衡:居住面积(1,048平方英尺)略高于所在街道平均水平(1,009平方英尺),在街道58户中排名第11(前19%)。评估价(32.7万加元)也略高于街道平均水平(32.04万加元)。这表明该房产在本地段属于“中等偏上”的扎实选择,没有明显短板。
  • 土地规模适中:占地约4,997平方英尺,虽略低于街区与社区平均水平,但在全市范围内仍属中游(超越56%的同类房产)。提供了合理的户外空间,维护负担不会过重。
  • 历史交易透明度高:上次交易记录为2020年5月,售价在25-30万加元区间。网站提供详细的街区和城市范围数据对比,并承诺可人工核实并提供精确历史交易价格,信息获取渠道较为独特和直接。

适合人群

  • 注重性价比与稳定性的首购族:房产各项指标在街道和社区层面大多处于平均或略高于平均的水平,价格评估合理,适合寻求成熟社区、避免过高溢价或明显短板的首次购房者。
  • 对数据对比有要求的理性买家:网站提供了从街道、社区到城市三个维度的详细数据排名(如前19%、前54%等),适合喜欢依靠具体数据而非单纯感觉来做区域对比的购房者。
  • 不介意老房子但看重街区地位的买家:房屋本身房龄较老,但正因如此,它成为了所在街道上“资历最老”的房屋之一,这在一定程度上象征着街区的历史和稳定性,适合欣赏这种特质的购房者。

二、五个深入FAQ

  1. 这房子在街上排名那么靠前,为什么社区和全市排名却一般?
    这恰恰揭示了房产价值的局部性。它在所属小街道(Bardal Bay)表现突出,说明在这个特定的微环境中它很有竞争力。但放到更大的罗斯米尔-A社区或温尼伯全市,同类房屋更多,它的优势就被平均化了。这提示买家:房产价值高度依赖于你具体所在的哪条街。

  2. 房龄“精英级”(最老的2%)是优势还是隐患?
    这需要辩证看待。优势在于,作为街上最早建的房子之一,它可能占据着街区中较好的原始位置,且所在区域的发展轨迹已被长期验证。隐患则是,房屋的核心系统(如电路、管道)可能已接近或超过其典型使用寿命,需要专业评估和可能的更新预算。

  3. 评估价高于街道均价,但上次售价却较低,这矛盾吗?
    不矛盾。评估价(32.7万)反映的是政府对其当前市场价值的估算,用于征税。2020年的售价(25-30万)是当时的市场成交结果。两者的差异既反映了过去几年可能的房价上涨,也提示了评估价并非最终售价。最终成交价取决于当前市场条件、房屋具体状况和买卖双方谈判。

  4. 土地面积在社区排名靠后(Top 74%),这是个大问题吗?
    这取决于你的需求。如果你梦想一个大后院,这可能是个减分项。但数据显示,其土地面积(4,997平方英尺)仍接近街道平均水平(5,433平方英尺)。在成熟社区,较小的地块往往意味着较低的维护成本和更紧凑的邻里关系,对追求便利性而非私密性的买家来说,可能反而是优点。

  5. 网站为什么不直接显示精确的历史售价?
    这与加拿大房地产行业的 MLS(多重挂牌系统)数据版权规则有关。为了规避版权限制并提供信息,该网站采用了折中方案:展示价格区间,并通过人工电邮查询的方式提供精确数据。这虽然多了一步,但也意味着你获取的数据可能并非来自标准渠道,而是经过了一定整合与估算,在参考时需了解其局限性。

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